AI Ecosystem
Building Blocks
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AI Vision & Goals
Wie sieht die Zukunft aus, welchen Wert schafft AI?
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AI Applications
Welche Endanwendungen macht Gen AI erst möglich?
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AI Lab & Experimentation
Was sind die Voraussetzungen für Innovation?
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Multi-Agent Orchestration
Wie steuert und koordiniert man mehrere Agenten?
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Single AI Agent Design
Wodurch wird (Gen)AI zum Agenten?
- Tooling & Harness Engineering
- REST & External API Integration
- Agent Loop Construction
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Context & Memory Management
Welches Wissen und Erinnerungsvermögen brauchen Agenten?
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LLM Integration
Was ist die Modell-Grundlogik und wie zwischen Alternativen entscheiden?
- Local LLM
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AI-Powered Coding
Welche Rolle bleibt für den Menschen in der Entwicklung?
- AI-powered Coding (e.g. Cursor)
- Vibe Coding (e.g. Claude, Codex)
- AI-assisted Backend Integration
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Data Factory
Welche neuen Anforderungen ergeben sich für die Datenstrategie?
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Evaluation & Testing
Wie kann die Qualität der Arbeit von AI sichergestellt werden?
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AI Services
Womit wird die AI beschäftigt, was sind die entscheidenden Enabler?
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AI Infrastructure & Deployment
Welche neuen Anforderungen gibt es an Backend & Infrastruktur?
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Security Fortress
Wie kann steigende Agenten-Autonomie sicher stattfinden?
- SSH Key & Fail2Ban
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AI Performance Cockpit
Was ist der Return auf die AI Investitionen?
- Token Cost Management
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AI First Organization
Wer macht zukünftig (noch) was in einem agentischen Arbeitsumfeld?
- Up-Skilling