Seit rund zwei Jahrzehnten arbeite ich als Strategieberater, davon zuletzt sechs Jahre bei der Boston Consulting Group. In meinen Projekten begleitete ich Unternehmen nicht nur bei der Entwicklung ihrer Strategie, sondern auch bei der Umsetzung digitaler Anwendungen: von Prozessautomatisierung über durchgängige digitale Customer Journeys bis zu datenbasiertem Kundenmanagement und Next-Best-Action-Systemen.
Je stärker digitale Technologien zum Kern strategischer Entscheidungen wurden, desto deutlicher wurde für mich jedoch die damalige Limitierung meiner persönlichen Kompetenz: eine überzeugende AI Strategie setzt voraus, dass man nicht nur den geschäftlichen Nutzen dahinter versteht, sondern wirklich versteht, was heute möglich ist.
An dieses technische Verständnis wollte ich wieder anknüpfen. Bereits vor knapp 20 Jahren war ich selbst als Digital Entrepreneur tätig und sammelte dabei praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle.
Daher habe ich mir eine Auszeit genommen, um in jeder freien Minute systematisch Wissen rund um moderne AI-Anwendungen aufzusaugen. Dazu gehören Grundlagen von Large Language Models, Python Coding, Tool Calling, Back-End Integration rund um Datenflüsse, Containerisierung und Deployment bis hin zu neuesten Entwicklungen rund um agentisches Kontext Management, Multi-Agent-Systeme und Evaluation.
Generative und agentische AI beschleunigten diesen Lern- und Entwicklungsprozess erheblich. Der Einsatz von AI als interaktiver Sparringspartner und zur Automatisierung wiederkehrender Arbeitsschritte verzehnfacht gefühlt die Lerngeschwindigkeit.
Auf dieser Website möchte ich meine Erkenntnisse teilen: verständliche Einordnungen, konkrete Architekturen, eigene Experimente und funktionsfähige Anwendungen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie AI optimalen Wert (Produkte und Prozesse, die spürbar das Leben erleichtern und bereichern) generieren kann und welche Wert-Schöpfungskette end2end und full stack dafür geeignet ist.